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方差齊性檢驗是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中檢查不同樣本的總體方差是否相同的一種方法，基本原理是先對總體的特征作出某種假設(shè)，然后通過抽樣研究的統(tǒng)計推理，對此假設(shè)應(yīng)該被拒絕還是接受作出推斷。 

方差分析中有三條前提假設(shè)，其中一條是：不同水平的總體方差相等。因為F檢驗對方差齊性的偏離較為敏感，故方差齊性檢驗十分必要。在線性回歸分析中，也要滿足以上三條前提假設(shè)，除了方差齊性檢驗外，另二個是：因變量是否符合正態(tài)分布和是否待分析的因變量中的個案彼此獨立也就是個案間不存在自相關(guān)并來自于同一個總體。對于線性回歸分析，只是多一個需要因變量和自變量有線性趨勢。 

spss中的方差齊性檢驗：首先需要知道方差齊性檢驗的本質(zhì):樣本以及總體的方差的分布是常數(shù)，和自變量或者因變量沒有關(guān)系。