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方差齊性檢驗(yàn)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中檢查不同樣本的總體方差是否相同的一種方法，基本原理是先對(duì)總體的特征作出某種假設(shè)，然后通過抽樣研究的統(tǒng)計(jì)推理，對(duì)此假設(shè)應(yīng)該被拒絕還是接受作出推斷。 

方差分析中有三條前提假設(shè)，其中一條是：不同水平的總體方差相等。因?yàn)镕檢驗(yàn)對(duì)方差齊性的偏離較為敏感，故方差齊性檢驗(yàn)十分必要。在線性回歸分析中，也要滿足以上三條前提假設(shè)，除了方差齊性檢驗(yàn)外，另二個(gè)是：因變量是否符合正態(tài)分布和是否待分析的因變量中的個(gè)案彼此獨(dú)立也就是個(gè)案間不存在自相關(guān)并來(lái)自于同一個(gè)總體。對(duì)于線性回歸分析，只是多一個(gè)需要因變量和自變量有線性趨勢(shì)。 

spss中的方差齊性檢驗(yàn)：首先需要知道方差齊性檢驗(yàn)的本質(zhì):樣本以及總體的方差的分布是常數(shù)，和自變量或者因變量沒有關(guān)系。