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　　算法的基本特征是有窮性（算法的有窮性是指算法必須能在執(zhí)行有限個步驟之后終止）、確切性、可行性，算法中執(zhí)行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執(zhí)行的操作步，即每個計算步都可以在有限時間內(nèi)完成（也稱之為有效性）。

　　構成要素：

　　一，數(shù)據(jù)對象的運算和操作：計算機可以執(zhí)行的基本操作是以指令的形式描述的。一個計算機系統(tǒng)能執(zhí)行的所有指令的集合，成為該計算機系統(tǒng)的指令系統(tǒng)。一個計算機的基本運算和操作有如下四類：

　　1、算術運算：加減乘除等運算

　　2、邏輯運算：或、且、非等運算

　　3、關系運算：大于、小于、等于、不等于等運算

　　4、數(shù)據(jù)傳輸：輸入、輸出、賦值等運算

　　二，算法的控制結構：一個算法的功能結構不僅取決于所選用的操作，而且還與各操作之間的執(zhí)行順序有關。

　　同一問題可用不同算法解決，而一個算法的質量優(yōu)劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于選擇合適算法和改進算法。一個算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。

　　時間復雜度

　　算法的時間復雜度是指執(zhí)行算法所需要的計算工作量。一般來說，計算機算法是問題規(guī)模n的函數(shù)f(n)，算法的時間復雜度也因此記做。

　　因此，問題的規(guī)模n越大，算法執(zhí)行的時間的增長率與f(n)的增長率正相關，稱作漸進時間復雜度（Asymptotic Time Complexity）。

　　空間復雜度

　　算法的空間復雜度是指算法需要消耗的內(nèi)存空間。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。